Cyberian Systems — inférence IA vérifiée avec reçus cryptographiques

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Prouver ce que le modèle a inféré

Cyberian Systems développe une infrastructure d'inférence IA vérifiée. Lorsque des fournisseurs de calcul exécutent des charges IA via notre plateforme, nous vérifions indépendamment les résultats et émettons des reçus cryptographiques prouvant leur exactitude. Les clients obtiennent des garanties prouvables que leur agent IA a calculé correctement.

En effet, les entreprises envoient chaque jour des millions de requêtes aux fournisseurs de calcul IA et reçoivent des résultats, mais aucune preuve que ces résultats sont corrects. Personne ne peut vérifier quel modèle a réellement été exécuté. Personne ne peut prouver que les sorties n'ont pas été silencieusement dégradées. Lorsque les régulateurs demandent une piste d'audit, la réponse est le silence.

Cyberian Systems développe la couche de confiance pour l'IA.

Deux produits, un seul moteur de vérification

Place de marché d'inférence vérifiée

Les fournisseurs de calcul exécutent vos charges de travail IA via notre place de marché. Un moteur de vérification indépendant — architecturalement séparé de chaque exécutant — recontrôle un échantillon de résultats et produit un reçu cryptographique prouvant leur exactitude. Le paiement est retenu en séquestre et libéré uniquement après une vérification réussie.

Pour les équipes qui ont besoin à la fois de calcul et de vérification.

Vérification en tant que service

Vous exécutez déjà de l'IA sur votre propre infrastructure ? Gardez-la. Soumettez vos entrées et vos sorties à notre API. Notre moteur de vérification confirme indépendamment leur exactitude et émet les mêmes reçus cryptographiques — aucune migration, aucun changement d'infrastructure.

Pour les entreprises qui ont besoin de vérification sans changer de fournisseur.

L'entité qui calcule vos résultats n'est jamais celle qui les vérifie. C'est la même séparation des responsabilités que dans l'audit financier.

Comment ça marche

  1. Soumettre

    Envoyez votre tâche d'inférence — ou vos résultats existants à vérifier — via notre API.

  2. Exécuter

    Des fournisseurs de calcul indépendants traitent votre charge de travail selon une Spécification d'exécution canonique qui fixe chaque variable : identité du modèle, version d'exécution, précision numérique et critères d'acceptation.

  3. Vérifier

    Un moteur de vérification distinct, exécuté sur une infrastructure indépendante sans état partagé, réexécute un échantillon du travail et compare les engagements cryptographiques.

  4. Reçu

    Vous recevez un reçu Merkle — trois racines cryptographiques qui lient vos entrées, vos sorties et vos preuves de vérification en un seul artefact inviolable. Vérifiable indépendamment par tout tiers.

Brevet en instance

L'architecture de vérification d'inférence IA de Cyberian Systems est protégée par une demande de brevet américain en instance.

Les gens derrière le produit

Philippe Laporte
Fondateur & PDG

Philippe Laporte

Philippe a fondé et conçoit l'architecture de Cyberian Systems. Diplômé de McGill avec plus de 20 ans dans l'industrie du logiciel en Californie, en Europe et au Canada. Il poursuit actuellement, à temps partiel, une Maîtrise en ingénierie en sécurité des systèmes d'information, axée sur l'apprentissage automatique, la cryptographie, la théorie des jeux et les preuves à divulgation nulle de connaissance.

Anna Stasiak
Directrice des opérations

Anna Stasiak

Anna apporte une vaste expérience dans la gestion de fonds européens, les opérations d'investissement et le financement des PME. S'appuyant sur son expérience avec la Banque européenne d'investissement, elle dirige les opérations, la stratégie de mise en marché et les partenariats d'entreprise chez Cyberian Systems.

Programmes Partenaires

Contactez-nous

Nous intégrons nos premiers clients pour la génération d'embeddings vérifiée.

Si vous exécutez de l'inférence IA par lots à grande échelle, ou si vos régulateurs posent des questions auxquelles vous ne pouvez pas encore répondre, nous devrions en parler.

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Montréal, Canada