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Notes sur l'inférence IA vérifiée, les secteurs réglementés et l'infrastructure de la confiance.
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Les quatre questions que je pose à chaque fournisseur d'IA avant de signer
Je signe le contrat du fournisseur et c'est moi qui en réponds plus tard. Quatre questions, aucune technique, qui décident si je peux prouver ce qu'un modèle d'IA a fait — ou seulement répéter ce que le fournisseur m'a dit.
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Le régulateur est déjà dans la place
Pendant que la majorité de l'industrie de l'IA regarde les échéances du règlement européen glisser vers 2027, les examinateurs en assurance de douze États demandent déjà aux assureurs de rendre compte de leur IA. L'instrument existe, il est utilisé, et votre fournisseur ne peut pas y répondre à votre place.
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Je ne suis pas l'ingénieure. Je suis celle qui doit le défendre.
Les personnes qui décident réellement de l'achat d'un outil d'IA me ressemblent davantage qu'à celles qui le présentent. Le point de vue d'une opératrice sur l'écart entre une démo de fournisseur et ce qu'une équipe de conformité peut défendre.
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L'UE a cligné des yeux. La trajectoire n'a pas changé.
Un report n'est pas un répit. C'est du temps de plus pour bâtir ce vers quoi convergent toutes les versions de ces règles : prouver quel modèle a pris une décision, sur quelles données, et comment vous le savez.
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100 milliards de dollars d'inférence IA reposent sur la confiance aveugle
Chaque modèle d'IA qui tarifie une assurance, détecte une fraude ou prend une décision clinique produit aujourd'hui des résultats qu'aucun tiers ne peut vérifier de manière indépendante. Cette époque touche à sa fin.
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